【图像超分辨】DRRN

DRRN 网络结构 参考博客 这是一篇CVPR2017的关于图像超分辨率的文章，相较于VDSR取得了更好的结果，从结构上看，还是之前的基调，更深的网络结构（52层），同时采取了递归操作，递归模块中存在权重共享，减少了模型的参数，取得了较好的成果。 创新点： 更深的网络层次，不过深度增加的网络对梯度传播带来困难，此篇论文采取的是VDSR的调整梯度裁剪加DRCN的递归学习； 递归学习，其实这不算是一个

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