GAN原理解析，公式推导与python实现

1-生成模型 1-1 生成模型与判别模型 1-2 为什么学习生成模型 1-3 生成模型原理似然原理 2-生成式对抗网络 2-1 生成式对抗网络工作原理 2-2 判别器的损失函数 2-3 生成器损失定义1minimax 2-4 生成器损失定义2Non-Saturating Game 2-5 第三种策略极大似然估计 2-5-1 KL 散度的定义 2-5-2 KL散度的推导 2-5-3 利用KL散度度量

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