GAN公式原理推到

上一篇论文中介绍了GAN[1]的原理，这篇继续介绍下它的公式推导的具体的过程，如果需要原理介绍的，可以回到上一篇关于GAN的文章的介绍中。（http://blog.csdn.net/susanzhang1231/article/details/73604302） 这张图给出了GAN训练的过程：首先固定G中的参数，训练一个可以用于分类的D，然后固定D的参数，调整G的参数，使其产生的图片送入当前的D中

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