机器学习相关理论恶补一：梯度下降算法（SGD、Momentum、ADAM）
常见的梯度下降算法有：全局梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法 基本表示方法为： 但是梯度学习算法也会有一些问题，如学习率（即更新步长）的设定对于最终的求解效果有较大的影响，还有可能会陷入局部最优。为了解决这些问题，便有人研究一些梯度下降的优化算法： Momentum(动量) 在一些比较多局部极值的函数，采用梯度下降会在这些地方进行徘徊，从而收敛速度回下降，在这中情况下我们添
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