opencv（三）：HOG+SVM实现手写字符识别

前言 利用HOG特征和SVM分类实现手写字符识别。ios 原理 HOG特征 简介：方向梯度直方图，关注图像的局部区域，对图像几何和光学形变具备很好的不变性。 步骤： （1）标准化gamma空间和颜色空间：调节图像对比度，下降图像局部的阴影和光照变化所形成的影响，同时可抑制噪音干扰。 （2）计算图像梯度。 （3）位每个细胞单元构建梯度方向直方图。 （4）将细胞单元组合成大的相互重叠的块，块内归一化方

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