深度学习：Sigmoid函数与损失函数求导

转载自： 在神经网络里经常使用sigmoid做激活函数，它的导数是怎么样求解呢？因为要使用它的导数来计算梯度下降。 这个过程如下： 1. sigmoid 函数：f(z) = 1 / (1 + exp( − z)) 导数：f(z)' = f(z)(1 − f(z)) 求导过程如下： 关于sigmoid函数在神经网络中的应用： http://blog.csdn.net/zhishengqianjun/

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