2018年人工智能大事记，人们对ML工程师有了新要求

自从数据科学在2012年开始获得关注以来，机器学习领域（ML）一直在不断发展。但是，我认为2018年是ML行业的一个关键转折点。 作为一个始终在学术研究和满足客户需求之间保持一致的领域，通常很难将工程标准与ML模型相协调。由于研究和应用团队的工程和基础设施需求都在增加，ML工程这一新兴领域将在2018年的基础上进一步发展，并在2019年真正开花结果。 为了验证我的观点，我想用两点来证明： 回顾我在

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