机器学习之一文读懂SVM原理

Introduction  首先我们要明确SVM要解决的是一个分类问题，通过一个超平面对多维数据按照特征差异进行分类。首先我们需要思考如下问题： 1. 什么样的决策平面才是最好的 2. 特征数据本身就很难分该如何解决 3. 计算复杂度如何以及适合什么样场景下的应用 基于上述问题对svm进行推导。 1.决策平面的说明 我们通过下图的数据进行辅助理解：                首先通过二维平面上

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