【机器学习】高斯判别分析

点击上方蓝色字体，关注AI小白入门哟 跟着博主的脚步，每天进步一点点 本文介绍了高斯判别分析，首先介绍生成模型，狭义的给出了生成模型与判别模型的一般区别；然后介绍高斯判别分析模型的三个基本假设：1）先验概率服从伯努利分布，2）条件概率服从高斯分布，3）特征的条件概率相互独立（同线性模型中的特征不相关）通过最大似然估计导出模型的参数；最后对比了判别模型中的逻辑回归，一般而言，高斯判别模型的假设条件强

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