机器学习（十七）——高斯判别分析模型（The Gaussian Discriminant Analysis model）

原文：http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes2.pdf 当我们有一个输入特征x是连续值随机变量的分类问题时，我们可以使用高斯判别分析(GDA)模型，该模型p(x|y)使用多元正态分布。这个模式为： 写出它的展开形式，如下所示： 这里，我们的模型的参数是φ，Σ，µ0和µ1。(请注意，当存在两个不同的均值向量µ0和µ1时，通常只使用一个协方差矩阵Σ。)这

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