高斯判别分析模型The Gaussian Discriminant Analysis model
高斯判别模型，内容其实非常简单 对于大多数模型，无非就是做这么几件事情 1.假设模型 2.设定参数，表示概率 3.用最大似然，通过样本算出参数 4.用得到的参数，再去测试数据里计算概率 高斯模型判别是是这样，因为是判别吗，所以我们就把判别结果用0，1两种结果来表示，这样自然就想到要用伯努利。 高斯模型第二个假设是，我们认为对应两种判别结果分布于两种标准正态高斯模型。 举个例子： 比如一群男人追一个
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