“读万卷书,行万里路”。我以为这句话用在程序员的工做中就是:在网络中找一万篇资料,在实践中作一万种尝试。php
<hr> **2014-09-17:** **在本文中,因为做者事先不了解,设计不合理,使每一个设备采用prefix+CLIENT_ID的方式做为topic,致使须要给每一个设备的topic单独推送,才产生了一些问题,特别是推送的时间上的问题,是PHP循环往每一个topic写入消息的时间。但愿读者不要被我误导。** **给每一个设备一个topic,实际上只在作点对点的推送的时候须要,若是没有这个需求,好比全局的推送,或者是几个大类的推送,彻底能够设计一个更合理的topic规则,把主要的精力放在client和broker的维护上。** <hr>html
###1. 基础建设: 纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
java
以上四个基本条件是咱们具有了部署基于MQTT协议的Android的推送服务的基本条件。在最初的测试中,也没有遇到过太大的问题,测试顺利,因而咱们在咱们的应用和服务器之间部署了这套解决方案。android
###2. 从0到1的变化: 千里之行,始于足下
ios
因为事先并无作推送的经验,在实际实施的过程当中咱们明白的几个基础的概念:git
基于以上几点,咱们也能够发现如下的问题:程序员
经过前期的调研咱们也发现,这些问题也是其它的第三方推送服务也都会遇到的问题。只要迈出第一步,让服务先work起来,其它的问题后续来优化。github
###3. 从1到1万: 不积硅步,无以至千里
web
这个阶段主要是丰富推送的功能,解决一些前表面上的问题,咱们作了如下的调整:shell
在设备量到10000的时候,遇到了一个问题:推送10000个设备时间过长。这个问题很快获得了解决:这是因为没发送一个设备,都新建了一个从Web端到Broker的socket链接,这其实是没有必要的,只要socket不断开全部Publish的工做均可以经过一个socket进行(这和APNS有些不同的地方,在苹果的推送服务中,若是有一个设备id是无效的,整个推送都会断开),在前文提到过的Web端的库中,是有指定重连的操做的。
丰富推送的内容。虽然推送的内容都是文本,可是文本的解析倒是客户端维持的service来进行的,因此经过推送json的方式,实现了分别推送新闻、天气等富文本信息,并能够经过点击跳转到不一样的页面。
分地区推送的需求,这个实现方式通过一些迭代,最先是经过用户注册地来实现的,后来改成了用户安装应用时上报的地区的方式。
###4. 从1万到10万,必须作出的改变: 行百里者半于九十
数据量到达10万的时候,一些问题也逐渐凸显。
Android ID重复的问题 :
从网上查询来的资料,大部分都是使用Android的系统参数ANDROID_ID
来作推送的。然而实践代表,这个参数并非可靠的。生产环境中使用这个参数有极大的概率重复。因为一个相同的设备id链接到Broker的时候,以前的链接就会断开,这就会致使相同设备ID的设备只有一个会收到推送的消息。
在续的改造过程当中,咱们将设备ID换成了本身生成的一套惟一随机的ID。
错误的id字符 :
在查看MQTT的文档中,咱们只注意到了设备ID须要在1~23位之间,却并无注意到字符的限制。最初生成的id是base64的编码。在后面的测试中 ,老是发现推送到某些设备以后推送就断开了。通过检查发现,这是因为一些设备id中存在+
符号致使的。
在Topic中,+
和#
会被看成通配符处理,致使出现 Socket error 的错误。
通过咨询,获得了如下的答案:
Roger Light (roger.light) said :
Are you saying that clients that have a client id with '+' in are rejected? This shouldn't happen. If you mean that clients are publishing to a topic with '+' in, then you are correct that this is not allowed.
log_type
设定为all
来记录所有的log。mosquitto_sub -h 192.168.0.1 -p 1883 -t $SYS/broker/# -v
<br>
基于以上的策略,能够在客户端和Broker之间配置消息持久化和订阅的持久化。配置过程当中须要在如下几个地方注意: 1. Web端发送消息的时候,QoS设定为1 2. Mosquitto的配置文件中,设定`persistence`为`true` 3. 客户端`MQTT_CLEAN_START`(Clean session)为`false`,即不在服务启动时清理session,`MQTT_QUALITIES_OF_SERVICE`(QoS)与Web端保持一致;
###5. 从10万到more,更多要作的事情... 路遥知马力
推送时间的优化调整 :
实际环境中,一台4G内存,4核CPU的服务器,发送20万台设备的消息大概须要4分钟左右,推送服务器并无什么压力,这个时间取决于Web端将全部的消息Publish到Broker服务器的时间。能够经过多线程的方式进行优化。
及时清理失效的设备id :
因为技术上的改造和迭代,一些设备ID在更新以后就不会再使用,服务端设定必定的策略来清理无效的设备ID能够减轻推送的压力。好比经过记录设备最后一次链接到Broker的时间,若是这个时间超出某个限制(一个月),就清理掉这个设备id。下次设备从新连入的时候还会再发送设备ID,这样即不会给服务器形成压力,也不会漏掉某些设备的推送。
集群部署 :
Mosquitto支持集群部署的配置(Bridges),其原理也是将一个消息Puhlish到集群中的其它服务器,而后由其它服务器来发送。
A bridge is a way of connecting multiple MQTT brokers together.
在android中,service被杀死后在没有被系统/安全软件禁止的条件下是可以自启动的,具体可自行网上搜索“android service onstartcommand START_STICKY”
###6. Mosquitto的配置优化
部分配置:
<!-- lang: shell --> allow_zero_length_clientid false persistent_client_expiration 1d max_connections -1 persistence true log_type all connection_messages false allow_anonymous false
###7. 资源/资料收集
open source messaging and Integration Patterns server
,ActiceMQ,使用java编写,使用与管理很方便,目前发现的问题是内存使用量较大:Apache ActiveMQ###8. 附上一篇iOS推送部署总结 详情:http://xiaoler.github.io/blog/mobile/ios-push-apns-php-zendframework.html