阶段性总结、反思、计划

     机器学习目前就告一段落了，但并非结束了，还有不少知识都没讲，如PCA、LDA、梯度提高、聚类中的更复杂的聚类方法等都没有讲，这些知识我打算作项目遇到后再详细的介绍，效果可能会更好，另外就是已经讲的都是基础的东西，同时也是很深刻的知识，基本上每一个算法我都深刻挖掘了。这些知识将为我下面的深度学习打下基础。     python        若是真有人看到，我仍是先给你们说说学习理论的难点

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