从零开始-Machine Learning学习笔记(10)-SVM支持向量机(1)
1995年，苏联的弗拉基米尔·瓦普尼克(Vladimir N. Vapnik)在Machine Learning上发表了最初的SVM文章。传统的统计模式识别方法只有在样本趋向无穷大时，其性能才有理论的保证。统计学习理论（STL）研究有限样本情况下的机器学习问题。SVM的理论基础就是统计学习理论。 SVM以训练误差作为优化问题的约束条件，以置信范围值最小化作为优化目标，即SVM是一种基于结构
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