从零开始-Machine Learning学习笔记(12)-SMO算法解析

​ SMO-Sequential Minimal Optimization，序列最小优化，SMO的基本思路就是：先固定 αi α i 之外的所有参数，然后求 αi α i 的极值。但是问题中存在约束条件： ∑mi=0αiyi=0 ∑ i = 0 m α i y i = 0 。如果固定了 αi α i 之外的其他变量，则 αi α i 可以由其他的变量导出。于是，一次只留一个参数，固定其余参数的方法

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