[生成对抗网络GAN入门指南]（8）SGAN：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks
本篇blog的内容基于原始论文SGAN：Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks和《生成对抗网络入门指南》第六章。（论文比较短只有3页，其中还包含一页citation） 为何研究SGAN？ 有大量的数据是不带标签的，带标签的数据只占一小部分； 在DCGAN的研究中咱们看到使用生成模型特征抽取后造成的判别器能够达到分类
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