《神经网络设计》读书笔记——Widrow-Hoff学习算法

Widrow-Hoff学习算法 简介 将性能学习的原理应用到单层线性神经网络。 Widrow-Hoff学习算法是一个近似最速下降法，其中性能指标为均方误差。 Widrow-Hoff学习算法被广泛应用于信号处理应用中 Widrow-Hoff学习算法是多层网络中BP算法的先驱 ADALINE 和感知机网络具有相同的基本结构，唯一不同点是ADALINE使用了线性传输函数purelin 均方误差 F(x)

>>阅读原文<<