神经网络与深度学习笔记——3.3计算神经网络输出

1.计算单隐层网络输出 logistic回归计算分两个步骤：z、a，上图右部分为计算隐层前两个节点过程，与logistic回归一样，分两步。字母上角标表示layer，下角标表示layer的第几个节点。 2.计算单隐层网络输出矩阵表示 将两步计算表示成矩阵计算形式，如上图所示。其中W向量是4*3矩阵，因为输入x三个特征，每个w是1*3矩阵。向量化经验法则：一层中不同节点，就纵向堆叠，如X向量，Z向量

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