sklearn之逻辑回归
一、基本流程 二、logisticRegression的常用方法 1、fit（X_train,y_train,sample_weight=None） 拟合模型，用来训练LR分类器，返回值是self 2、fit_transform(X,y=None) 先fit后transform,返回X_new，nump矩阵 3、predict(X_test) 用来预测样本，返回array 4、predict_pr
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