一个job项表明ETL控制流中的一项逻辑任务。Job项将会顺序执行,每一个job项会产生一个结果,能做为别的分支上job项的条件。数据库
图 1 job项示例框架
图 2 Job entry类图结构函数
JobEntryInterface是Job Entry插件的主要实现接口。主要包含如下功能:工具
1 保存Job Entry设置源码分析
实现类使用私有变量保存设置的参数,经过get、set方法获取和设置。Dialog实现类会经过这些方法,保存或设置设置界面上的参数。同时,须要提供一个深度拷贝的方法,由于在一些保存参数且可能修改的地方会调用。this
图 3 JobEntryTrans配置界面lua
2 序列化插件spa
插件要实现对本插件的序列化,实现两种方式xml与数据库。插件
图 4 转换插件xml序列化结果线程
3 输出信息提供
一个job entry支持三种类型的输出:true、flase和无条件。这三种状况不是全部的job entry插件都会同时支持的,例如dummy job entry仅支持true和false。因此,插件必须显现两类函数,来查看支持哪一种结果。
public boolean evaluates()//是否支持true、false
public boolean isUnconditional()//是否支持无条件执行
4 执行任务
负责工做的执行。
public Result execute()//执行具体的逻辑,须要结果和开始到该项的距离
prev_result.setNrErrors()//设置执行过程当中的异常数
prev_result.setResult()//设置结果,若是不知道true/false,结果不设置
最后返回prev_result。
负责构建和打开参数设置对话框。Spoon经过调用open函数打开该对话框,spoon是使用swt框架的,因此对话框也应使用swt来实现。
每个jobEntryInterface的实现类在完成相应功能时,返回结果的类型。
主要成员变量:
1 private boolean result;执行是否出现异常 2 3 private int exitStatus; 执行结果状态 4 5 private List<RowMetaAndData> rows;一个jobEntry完成处理后的数据(若存在) 6 7 private Map<String, ResultFile> resultFiles;
图 5 Job开启时序图
Job的开启与Trans相相似,配置执行的参数,检查.kjb文件是否发生变化,实例化一个Job对象,开启该线程。
主要工做是从JobMeta的JobHopMeta找到job入口jobentry信息,根据开始条件调用真正执行jobentry的execute方法2,代码以下所示:
代码 4 Job.excute()关键代码
1 startpoint=jobMeta.findJobEntry(JobMeta.STRING_SPECIAL_START, 0, false);// 找到Job开始组件 2 JobEntrySpecial jes = (JobEntrySpecial) startpoint.getEntry(); 3 // JobEntrySpecial是启动job的job项目 4 Result res = null; 5 while ( (jes.isRepeat() || isFirst) && !isStopped()){ 6 //符合开始条件时,调用execute方法2 7 isFirst = false; 8 res = execute(0, null, startpoint, null, 9 Messages.getString("Job.Reason.Started")); 10 }
execute()方法包含,的参数有执行次数(START不算,从0开始,顺序执行)、接一个Entry执行结果、当前Entry的拷贝、前一个Entry拷贝和缘由。
主要功能是根据参数startpoint,提取对应的jobentry,执行对应的jobentry操做,再根据JobMeta的hop信息依次获得下一个jobentry,递归调用。具体的执行步骤以下所示:
图 6 Job执行步骤
具体每一个组件的执行体对应org.pentaho.di.job.entries包内每一个entry的具体实现。
execute()方法2中调用jobEntry的execute()完成jobEntry的具体功能。
final Result result = cloneJei.execute(prevResult, nr, rep, this);
不一样的Job项目(JobEntry)实现差异很大。
功能是开启一个job,只是简单地对传递来的preResult设置它的的result属性值为true,(Job项目据此判断前一结果执行完毕)。返回该对象便可。
功能是判断一个table是否存在数据库中。JobEntryTableExit Job项目有属性tablename和DatabaseMeta(对数据库的元数据信息描述)根据DatabaseMeta获得一个Dabase对象db,创建链接db.connect(); 调用db.checkTableExists(tablename)根据此返回值设置preResult的result属性为否为true。返回preResult对象。
JobEntryJob和JobEntryTrans是嵌套job或trans的Job项目(JobEntry)。它们是比较复杂的job项目。
做用是执行一个trans。首先实例化一个TransMeta,以后实例化Trans。调用trans.start(),当执行完毕后调用函数trans.getResult(),并把结果加到preResult中,返回该对象便可。
Result中也能够有处理数据,这些处理数据能够做为下一个Job项目(JobEntry)的输入。可是容量受内存容量限制。
PDI使用数据库插件来进行数据库的正确链接、执行SQL,同时也考虑现有数据的各类特殊功能和不一样限制。
在PDI里面,已经集成了很是多的数据库插件,大部分的插件都会继承自BaseDatabaseMeta。下面所示的方法一般都须要被重写,基类里面并无相关的实现。要实现的方法主要分红3大主题:链接信息、SQL方言和功能标记。
1 链接详情
当PDI创建数据库链接时将会调用这些函数,或者数据库设置对话框里显示与方言有关的内容时也会调用。
2 SQL Generation
构建有效的SQL数据库方言时会调用这些方法。
3 功能标记
查询使用的数据库是否支持该功能。
PS:Kettle源码分析算是所有讲完了,最后奉送本身作的PPT http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3803402535&uk=3792525916。Kettle应该算是比较小众的软件,可是在业界仍是很是有名气的。我看到过好几个中国的公司,包括上市公司,说本身最新的ETL工具或者数据共享交换工具都是Kettle的改版。