YOLO算法详解+完整代码详解

YOLOv2 特点：darknet网路；使用先验框；多尺度训练 针对YOLOv1的缺点进行改进，下图是YOLOv2做的一些改进，大部分的改进都能提升mAP 图片来自：https://blog.csdn.net/wfei101/article/details/79398563  Batch normalization（每个卷积之后进行批归一化） 批归一化可以提升模型的收敛速度，而且起到正则化的效果，

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