即学即用的 30 段 Python 实用代码

时间 2019-11-07

原文原文链接

编译：Pita & AI开发者，做者：Fatos Morinagithub

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人普遍使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的缘由。在本文中，咱们将会介绍 30 个简短的代码片断，你能够在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片断。web

1.检查重复元素

下面的方法能够检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性，该属性将会从列表中删除重复的元素。算法

def all_unique(lst):    
    return len(lst) == len(set(lst))  
      
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]    
y = [1,2,3,4,5]    
all_unique(x) # False    
all_unique(y) # True复制代码

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词（即互相颠倒字符顺序）编程

from collections import Counter   
 
def anagram(first, second):    
    return Counter(first) == Counter(second)    a
anagram("abcd3", "3acdb") # True复制代码

3.检查内存使用状况

如下代码段可用来检查对象的内存使用状况。c#

import sys    
variable = 30     
print(sys.getsizeof(variable)) # 24复制代码

4.字节大小计算

如下方法将以字节为单位返回字符串长度。api

def byte_size(string):    
    return(len(string.encode( utf-8 )))   
     
byte_size( 😀 ) # 4    
byte_size( Hello World ) # 11复制代码

5.重复打印字符串 N 次

如下代码不须要使用循环便可打印某个字符串 n 次数组

n = 2; 
s ="Programming"; print(s * n); 
# ProgrammingProgramming复制代码

6.首字母大写

如下代码段使用 title() 方法将字符串内的每一个词进行首字母大写。微信

s = "programming is awesome"    
print(s.title()) # Programming Is Awesome复制代码

7.分块

如下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。app

from math import ceil 
   
def chunk(lst, size):    
    return list(    
        map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],    
            list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))    
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]复制代码

8.压缩

如下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值（如：False, None, 0 和“”）

def compact(lst):    
    return list(filter(bool, lst))    
compact([0, 1, False, 2,   , 3,  a ,  s , 34]) # [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]复制代码

9.间隔数

如下代码段能够用来转换一个二维数组。

array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]    
transposed = zip(*array)    
print(transposed) # [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]复制代码

10.链式比较

如下代码能够在一行中用各类操做符进行屡次比较。

a = 3    
print( 2 < a < 8) # True    
print(1 == a < 2) # False复制代码

11.逗号分隔

如下代码段可将字符串列表转换为单个字符串，列表中的每一个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming复制代码

12.计算元音字母数

如下方法可计算字符串中元音字母（‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’）的数目。

import re    
def count_vowels(str):    
    return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE)))    
count_vowels( foobar ) # 3    
count_vowels( gym ) # 0复制代码

13.首字母恢复小写

如下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):    
    return str[:1].lower() + str[1:]    
decapitalize( FooBar ) #  fooBar     
decapitalize( FooBar ) #  fooBar复制代码

14.平面化

如下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
def deep_flatten(lst):
    result = []
    result.extend(
        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]复制代码

15.差别

该方法只保留第一个迭代器中的值，从而发现两个迭代器之间的差别。

def difference(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    comparison = set_a.difference(set_b)
    return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]复制代码

16.寻找差别

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每一个元素后，返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
    b = set(map(fn, b))
    return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{  x : 2 }, {  x : 1 }], [{  x : 1 }], lambda v : v[ x ]) # [ { x: 2 } ]复制代码

17.链式函数调用

如下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):    return a + bdef subtract(a, b):    return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9复制代码

18.检查重复值

如下方法使用 set() 方法仅包含惟一元素的事实来检查列表是否具备重复值。

def has_duplicates(lst):
    return len(lst) != len(set(lst))

    
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False复制代码

19.合并两个词典

如下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
    c = a.copy()   # make a copy of a 
    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b
    return c
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}复制代码

在Python 3.5及更高版本中，你还能够执行如下操做：

def merge_dictionaries(a, b)
   return {**a, **b}
a = {  x : 1,  y : 2}
b = {  y : 3,  z : 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3,  x : 1,  z : 4}复制代码

20.将两个列表转换成一个词典

如下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
    return dict(zip(keys, values))
    
keys = ["a", "b", "c"]    
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # { a : 2,  c : 4,  b : 3}复制代码

21.使用枚举

如下方法将字典做为输入，而后仅返回该字典中的键。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
    print("Value", element, "Index ", index, )
# ( Value ,  a ,  Index  , 0)
# ( Value ,  b ,  Index  , 1)
#( Value ,  c ,  Index  , 2)
# ( Value ,  d ,  Index  , 3)复制代码

22.计算所需时间

如下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ( Time:  , 1.1205673217773438e-05)复制代码

23.Try else 指令

你能够将 else 子句做为 try/except 块的一部分，若是没有抛出异常，则执行该子句。

try:
    2*3
except TypeError:
    print("An exception was raised")
else:
    print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.复制代码

24.查找最多见元素

如下方法返回列表中出现的最多见元素。

def most_frequent(list):
    return max(set(list), key = list.count)
  
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)复制代码

25.回文

如下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写，而后从中删除非字母数字字符。最后，它会将新的字符串与反转版本进行比较。

def palindrome(string):
    from re import sub
    s = sub( [W_] ,   , string.lower())
    return s == s[::-1]
palindrome( taco cat ) # True复制代码

26.没有 if-else 语句的简单计算器

如下代码段将展现如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。

import operator
action = {
    "+": operator.add,
    "-": operator.sub,
    "/": operator.truediv,
    "*": operator.mul,
    "**": pow
}
print(action[ - ](50, 25)) # 25复制代码

27.元素顺序打乱

如下算法经过实现 Fisher-Yates算法在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
    temp_lst = deepcopy(lst)
    m = len(temp_lst)
    while (m):
        m -= 1
        i = randint(0, m)
        temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
    return temp_lst
  
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]复制代码

28.列表扁平化

如下方法可以使列表扁平化，相似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
    ret = []
    for i in arg:
        if isinstance(i, list):
            ret.extend(i)
        else:
            ret.append(i)
    return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]复制代码

29.变量交换

如下是交换两个变量的快速方法，并且无需使用额外的变量。

def swap(a, b):
  return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)复制代码

30.获取缺失键的默认值

如下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的状况下得到默认值。

d = { a : 1,  b : 2}print(d.get( c , 3)) # 3复制代码

以上是你在平常工做中可能会发现的有用方法的简短列表。它主要基于这个GitHub项目（https://github.com/30-seconds/30secondsof_knowledge），你能够在其中找到许多其余有用的代码片断，包括Python及其余编程语言和技术。

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