机器学习中的过拟合问题以及解决方案

笔者但愿该笔记可以记录每一个机器学习算法的过拟合问题。算法 发生过拟合的主要缘由能够有如下三点：dom （1）数据有噪声机器学习 （2）训练数据不足，有限的训练数据ide （3）训练模型过分致使模型很是复杂函数 (参考文献：大白话解释模型产生过拟合的缘由)性能 ——————————————————————————学习 相关内容：测试 一、 R语言︱ROC曲线——分类器的性能表现评价优化 二、机器学

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