第1章 构造神经网络

第1章 构造神经网络
1.人工神经网络的基本单位是：人工神经元
2.生物神经元的输入部分（树突）、处理部分（细胞体）、输出部分（轴突）。
3.人工神经元的基本过程：接受刺激信号并汇总输出。
4.传递函数：最简单的理解，咱们假设有一个输出结果s(n),这个结果有多是0也有多是1,这个区间的一个数字，也能够是任意一个可能大于0或者小于0的整数，而后对于一个分类运算说，
大多数时候，咱们须要输出一个0或1，表明是或否，如何处理呢？若是大于0，咱们就把它当作1，若是小于0，咱们就把它输出为0，最简单的理解方式。即：对输出结果进行处理。
5.感知机：是最简单的神经网络，感知机的全部结果都是基于设定好的相关参数以及神经元关键权重参数决定的。
6.感知机的学习：在有监督的学习规则中，咱们能经过指望值不断修正权重，最终获得一个可用权重并用已经训练好的感知机去作一些事情。