第四章 第十节 神经网络（程序示例--神经网络设计）

在神经网络的结构设计方面，每每遵循以下要点：python 输入层的单元数等于样本特征数。 输出层的单元数等于分类的类型数。 每一个隐层的单元数一般是越多分类精度越高，可是也会带来计算性能的降低，所以，要平衡质量和性能间的关系。 默认不含有隐藏层(感知器)，若是含有多个隐层，则每一个隐层上的单元数最好保持一致。 所以，对于神经网络模块，咱们考虑以下设计：网络 设计 sigmoid 函数做为激励函数：

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