第3章 神经网络入门

3.1 神经网络剖析 训练神经网络围绕： 层，多个层组合成网络（或模型） 输入数据和相应的目标 损失函数，即用于学习的反馈信号 优化器，决定学习过程如何进行 3.1.1 层：深度学习的基础组件 层是一个数据处理模块，将一个或多个输入张量转换为一个或多个输出张量。 大多数层是有状态的，即层的权重。 权重是利用随机梯度下降学到的一个或多个张量，其中包含网络的知识。 2D张量用密集连接层来处理，3D张量

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