第3章 循环神经网络（RNN与LSTM）——3.2 BP神经网络模型
1.正向传播，输入->隐含->输出层 （1）网络初始化，定义每层节点和权重 （2）隐藏层的输出 （3）输出层的输出 2.误差计算 3.反向传播，误差反向传播，权重更新 （1）隐藏层到输出层 （2）输入层到隐藏层 4.偏置更新 （1）隐藏层到输出层 （2）输入层到隐藏层 5.BP神经网络，前馈神经网络 （1）可以通过逐层信息传递到最后的输出 （2）沿着一条直线计算，直到最后一层，求出计算结果 （3）
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