Python机器学习随笔之非线性分类的logistic回归拟合及正则化
01 非线性决策边界的logistic回归拟合 常规的logistic回归在解决分类问题时，通常是用于线性决策边界的分类（如下图-左图），因为logistic回归可以视为线性回归的一种转化，其回归模型为 (sigmoid函数)： 式中的z=θTx(i)就是不同x的线性表达式f(x) = g(w0+w1x1+w2x2)。那么，对于线性决策边界的分类，如何用logistic回归预测、拟合呢？这时候就需
相关文章
- 1. 机器学习（二）Logistic回归和拟合的正则化
- 2. 机器学习之线性回归---logistic回归---softmax回归
- 3. 正则化法解决线性回归和Logistic回归的过拟合问题
- 4. 机器学习（回归四）——线性回归-正则化
- 5. 机器学习-非线性回归(Logistic Regression)及应用
- 6. 【机器学习】正则化的线性回归 —— 岭回归与Lasso回归
- 7. 机器学习之 线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）
- 8. 机器学习（1）：线性回归、Logistic回归和softmax回归
- 9. 机器学习笔记之Logistic回归
- 10. 机器学习(三)线性回归(Ridge,Lasso)的正则化
- 更多相关文章...
- • Scala 正则表达式 - Scala教程
- • PHP 正则表达式(PCRE) - PHP参考手册
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习（二）Logistic回归和拟合的正则化
- 2. 机器学习之线性回归---logistic回归---softmax回归
- 3. 正则化法解决线性回归和Logistic回归的过拟合问题
- 4. 机器学习（回归四）——线性回归-正则化
- 5. 机器学习-非线性回归(Logistic Regression)及应用
- 6. 【机器学习】正则化的线性回归 —— 岭回归与Lasso回归
- 7. 机器学习之 线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）
- 8. 机器学习（1）：线性回归、Logistic回归和softmax回归
- 9. 机器学习笔记之Logistic回归
- 10. 机器学习(三)线性回归(Ridge,Lasso)的正则化