机器学习笔记之Logistic回归

Logistic 回归是一种分类方法，因变量可以是二分类也可以是多分类，但常用于二分类问题。 函数表达式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 函数在坐标图上的形状： 可以看到，z趋向于负无穷大时，值越接近 0；z趋向于正无穷大时，值越接近 1，这样就可以使输出值在 0 到 1 之间。处理二分类问题时，用 0 和 1

>>阅读原文<<