Python3机器学习实践：集成学习

这个时代，若是你以为本身不够强，那就找几我的联合起来。集成学习亦如此。 集成学习是一种将几种机器学习模型组合成一个模型的元算法(meta-algorithm)，以减少方差(例如：Bagging)，误差(例如：Boosting)，或者改进预测(例如：Stacking、Blending)。python 集成方法分类 串行集成方法：多个模型顺序生成。此方法是利用模型之间的依赖关系。算法能够经过提升被分错

>>阅读原文<<