Python3机器学习实践：集成学习

这个时代，如果你觉得自己不够强，那就找几个人联合起来。集成学习亦如此。 集成学习是一种将几种机器学习模型组合成一个模型的元算法(meta-algorithm)，以减小方差(例如：Bagging)，偏差(例如：Boosting)，或者改进预测(例如：Stacking、Blending)。 集成方法分类 串行集成方法：多个模型顺序生成。此方法是利用模型之间的依赖关系。算法可以通过提高被分错样本的权重来

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