神经网络学习10--CNN简介

1.首先先看一下什么是卷积： 2.卷积神经网络介绍 下面是对应的上图的具体解释： （1）我们对一堆图片做卷积神经网络的训练，首先需要需要对数据进行处理，然后作为输入层接到卷积神经网络中。 （2）之后就是中间层，这一层中我们有： 卷积层（提取图像的局部信息，减小图像面积，增加图像维度） 激励层（实际梯度下降中，sigmoid容易饱和、造成终止梯度传递，且没有0中心化。 ReLU的优点是收敛快，求梯度

>>阅读原文<<