IOS 中的CoreImage框架（framework）

1. coreimage framework 组成

　　　　apple 已经帮咱们把image的处理分类好，来看看它的结构：

　　　　　　主要分为三部分：

　　　　　　　　1）定义部分：CoreImage 何CoreImageDefines。见名思义，表明了CoreImage 这个框架和它的定义。

　　　　　　　　2）操做部分：

　　　　　　　　　　　　　　滤镜（CIFliter）：CIFilter 产生一个CIImage。典型的，接受一到多的图片做为输入，通过一些过滤操做，产生指定输出的图片。

　　　　　　　　　　　　　　检测（CIDetector）：CIDetector 检测处理图片的特性，如使用来检测图片中人脸的眼睛、嘴巴、等等。

　　　　　　　　　　　　　　特征（CIFeature）：CIFeature 表明由 detector处理后产生的特征。

　　　　　　　　3）图像部分：

　　　　　　　　　　　　　　画布（CIContext）：画布类可被用与处理Quartz 2D 或者 OpenGL。能够用它来关联CoreImage类。如滤镜、颜色等渲染处理。

　　　　　　　　　　　　　　颜色（CIColor）：   图片的关联与画布、图片像素颜色的处理。

　　　　　　　　　　　　　　向量（CIVector）： 图片的坐标向量等几何方法处理。

　　　　　　　　　　　　　　图片（CIImage）： 表明一个图像，可表明关联后输出的图像。　　

 

 

　　2.  处理步骤：

　　　　1）create a ciimage object;

　　　　2) create a cifilter object and set input values

　　　　3)  create a cicontext object.

　　　　4) render the filter output image into a cgimage

　　　　

　　3.注意

　　　　a。关注Ciimage 产生的途径：

　　　　　　　　1）经过URL和Data

　　　　　　　　 2）经过其余图片类转换，CGImageRef或其余图片。

　　　　　　　　 3）经过CVpixelBufferRef。

　　　　　　　　 4）一组像素Data。

　　　　b.  图片颜色，KCCImageColorSpace 来重载默认颜色空间。

　　　　c. 图片Metadata。

　　　　

　　4. 使用滤镜。

　　　　CISepiaTone、CiColorControls、CIHueBlendMode。

  

处理过程：多个CImage输入 －－ 》 CIHeBlendMode  －－》 CiSepiatone。

 

渲染输出：

　　

　　

流程： 获取context  －》 转成CIimage －》 渲染成CGImageRef  －》 转换为UIimage －》 释放 CGImageRef －》 使用UIImage。

 

5.脸部检测

　　自动加强： CIRedEyeCorrection  、CIFaceBalance（调整图片来给出更好的皮肤色调）、CIVibrance（在不扭曲皮肤色调的状况下，增长饱和度）、CIToneCurve（调整图片对比）、高亮阴影调整。