SVM(支持向量机)算法原理和实际应用

1 算法概述 SVM算法是有监督的数据挖掘算法，是一种二分类算法(通过改造后也能够用于多分类，但比较复杂), 在非线性分类方面有明显优点； 训练结果：模型 训练成功后，根据support vector（一组向量）对后续向量进行分类； 输入输出：模型输入的是一堆向量（通常是-1~1之间的浮点数），以及这些向量所属的分类label（通常用-1，1表示）； 模型训练是要调整的内容：核函数、核函数的参数、

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