支持向量机SVM算法原理及应用（R）

只要接触到数据挖掘/机器学习，相比都会听过“支持向量机”的大名。在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，一般用来进行模式识别、分类、以及回归分析。SVM涉及的知识面很是广，目标函数、优化过程、并行方法、算法收敛性、样本复杂度等。学习SVM能够看《统计学习方法》、Andrew Ng支持向量机等，这里推荐一个博客，讲的很是详细，我就不搬过

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