线型模型理论基础

线性模型理论基础 1.一般线型回归 1.1 相性回归与最小二乘法 1.2 线型模型正则化 1.2.1 岭回归 1.2.2 Lasso 回归 1.2.3 ElasticNet回归 2.逻辑回归（对数几率回归） 3.线性判别分析 3.1二分类线性判别 Reference 1.一般线型回归 1.1 相性回归与最小二乘法 在一些情况下，如样本矩阵X的列数多于行数，此时X^TX是不满秩的，对应的能够解出多个

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