长短期记忆神经网络lstm理论讲解
一、应用背景 循环神经网络RNN的局限性，RNN工作原理如图： RNN利用了神经网络的“内部循环”来保留时间序列的上下文信息，可以使用过去的信号数据来推测对当前信号的理解，这是非常重要的进步，并且理论上RNN可以保留过去任意时刻的信息。但实际使用RNN时往往遇到问题，请看下面这个例子。 假如我们构造了一个语言模型，可以通过当前这一句话的意思来预测下一个词语。现在有这样一句话：“我是一个中国人，
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