特征工程学习笔记

特征工程学习笔记 引自Datawhale的博客 特征工程专题 1.探索性数据分析（EDA，Exploratory Data Analysis） 画图： matplotlib seaboan 2.数据预处理 2.1.1 基础方法 数据清洗 去重 过滤（把过高/过低的反常值用平滑值替代） 缺失值处理 直接赋0/-1 根据经验直接赋值 用已有的均值/中位数等统计值 用一个单独的机器学习算法通过其他特征来

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