2017“硅谷技划”日记之三:曾被幸运之神屡次眷顾的PNP选择了一条不靠运气吃饭的路

51CTO“硅谷技划”团队走访的第三站是PlugandPlay公司——一个堪称神奇的硅谷孵化器。git

神奇的创业史:运气来了挡都挡不住web

从这家公司的名字(Plug and Play意为即插即用,一个计算机术语)其实就能够看出是关注科技类的,但这家公司的创始人其实和科技一点关系都没有。网络

PNP创始人SaeedAmidi是伊朗人。移民到美国以后,经营地毯生意,顺便玩玩房地产。1998年,他在硅谷Palo Alto花130万美圆买了一座办公楼(这就是著名的165 University Avenue,PaloAlto),一层继续卖地毯,空出来楼上的房子也不闲着,因而就出租给一些创业企业。幸运之神就在这个时候眷顾了他:他的前四家房客分别是Danger、罗技(Logitech)、Google和PayPal。后三家很少说了,第一家相对彷佛差点意思,但一提它的创始人兼CEO你可能会改变见解——这就是安迪·鲁宾,他发明了Android,2005年被Google收购。app

【图:前四家房客的Logo如今还挂在PNP公司一进门的墙上。】机器学习

就这样,房东SaeedAmidi和房客慢慢熟悉,他发现了本身对创业企业和高科技的兴趣,因而开始对房客投资。就这样,他成了Google的第一轮投资人——你说吧,这样的运气你还能说什么?!ide

通过一段时间的积累,SaeedAmidi成立了孵化器公司PlugandPlay(下简称PNP),重点的方向就是物联网、互联网金融等科技领域。现在,PNP已经为2000多家创业公司提供加速服务,参与投资的企业成功上市或被收购的已经有几十家。学习

【图:PNP参与投资或孵化成功的企业。】spa

用创业企业为大企业服务:这一招你能想到吗?翻译

投资的确是有必定运气成分的,但只靠运气确定是不行的。显然,PNP很是了解这一点——随着51CTO“硅谷技划”访问团和PNP交流的深刻,咱们愈发的感觉到了这一点。orm

做为孵化器,选择创业企业很是关键。接待咱们的PNP负责中国业务的美女Bella向咱们介绍说,PNP对创业企业的选择其实作了很是精心、甚至说是严格的考核和安排。每一个季度,他们至少能收到数千份申请,但只有20家能够进入他们的二层核心孵化区,PNP会为他们免费提供办公空间,包括基本的办公设施,网络、会议室、数据中心等;同时提供的还有交流活动、创业导师辅导等各类服务。可是,这种贴身的指导服务只有3个月,时间结束后,将根据孵化器的成果,决定下一步状况——但必须撤离核心孵化区。

撤离以后到哪里?PNP还有很多的空余工位,离开核心孵化区的企业,以及在筛选中被淘汰但但愿能得到PNP资源支持的创业企业,其实很是愿意继续租用PNP的工位。Belly显然不承认PNP是在赚租金,但老杨看来,至少有这种嫌疑,嘿嘿。

不过给老杨留下深入印象的,PNP的确没有把但愿寄托在运气和房租,而是在创业企业及大企业服务方面深耕细做,造成了一整套的服务体系,从而愈来愈像是一家企业服务机构,而不是简单的孵化器。

首先,在创业企业扶持和成长方面,PNP充分利用本身的名气和资源,为创业企业提供大量的学习和资源对接服务。这些服务不少是免费的,但确保了PNP拥有足够多的创业企业入驻——老杨怎么又想到了租金……

老杨在PNP公司现场看到,公司门口的创业交流活动日程表很是密集,平均天天至少有三四场。另外,PNP提供了数十位创业导师,他们会按期到PNP给创业者提供咨询和技术建议,创业企业能够自行选择进行学习——这个好像是免费的。

【图:PNP门口的交流活动日程表】

更让老杨印象深入的,是PNP在大企业服务方面作的探索。Belly介绍说,大企业内部创新每每动力不足,因此他们愿意和PNP这样的机构合做去寻找相应的创业项目。PNP就此推出了针对大企业的会员服务,帮助他们与创业企业进行对接——Belly称,这种对接有60%的成功率。现在,PNP合做的企业已经遍及全球,包括如P&G、东芝、三星、必胜客等,也包括中国的华为、百度、联想等公司。

创建这个大企业服务平台的另一层价值是,这些领军企业在享受PNP对接合做的同时,又充当了创业企业的潜在合做伙伴、潜在投资人和潜在客户。

固然,PNP的合做方不仅是这些,还有一些政府机构、大学等等。咱们能够感觉到,PNP正在让本身的服务更加体系化和综合化。这是否是孵化器的将来呢?

【图:PNP的签约合做大企业客户墙】

花絮:和两家美国创业企业交流

做为交流的环节,Belly邀请了两家创业项目来到现场,让咱们模拟一下交流对接。因而,51CTO“硅谷技划”访问团就和两位创业者进行了近2个小时的交流、甚至争论。

第一个项目是一个语音识别系统,就是采用机器学习的方法,将语音自动转换成文字,注意不是翻译,而是英语语音转成英语文字。据项目负责人本身介绍,该系统在通过200个小时的学习后,识别率就达到了70%;2000个小时后达到80%;2万个小时达到90%;如今,他们已经学习了10万个小时,准确率达到99%,超过了包括Siri、AWS、Google等企业。目前该项目已经商用,大约报价是每分钟0.2-1美圆不等——大体至关于每小时80元-400元人民币。

来自中国的技术人员对其识别率、商业模式等进行了讨论。老杨本身认为,中美两国国情差别巨大,这套系统在美国也许有其立锥之地,但在中国单独的识别恐怕目前很难生存,由于一则速记行业已经至关成熟且价格低廉;二则口语化的内容,单单只是识别其实没法发挥太大的做用,因此成本还须要大幅度下降。

第二个项目是一个与VR有关的项目。大体商业模式是为汽车企业定制一套完整的VR体验,以提高汽车配件的销量。咱们在现场体验了这套系统,制做精度很是高,并且不是用全景摄像头拍摄的效果,而是全套进行的3D建模重构,全部零件均可以近乎矢量地观察,同时能够瞬间完成改变颜色、从新组装等效果。据项目负责人介绍,该项目用了6我的3个月的时间研发完成。
老杨和现场的几位专家认为,这套系统的确质量很是高,但成本显然也很是巨大,适合的客户恐怕不会太多。因此是否有商业机会,要看这套系统是否真的能拉动配件的销售——项目负责人没有和咱们说起这样的数据。

【图:51CTO“硅谷技划”访问团在PNP的合影】


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