深刻理解机器学习——基于决策树的模型(一):分类树和回归树

分类目录:《深刻理解机器学习》总目录 相关文章: 基于决策树的模型(一)分类树和回归树 基于树的模型(二):集成学习之Bagging和Random Forest 基于树的模型(三):集成学习之GBDT和XGBoost 基于树的模型(四):随机森林的延伸——深度森林(gcForest) 基于树的模型(五):从零开始用Python实现ID3决策树 基于树的模型(六):Python实现CART决策树并利
相关文章
相关标签/搜索