机器学习经典算法详解及Python实现--CART分类决策树、回归树和模型树

摘要： Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法，既能够用于建立分类树（Classification Tree），也能够用于建立回归树（Regression Tree），本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树建立过程分析了信息混乱度度量Gini指数、连续和离散特征的特殊处理、连续和离散特征共存时函数的特

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