机器学习决策树：sklearn分类和回归
上面的蓝字关注我们！ 作者：alg-flody 编辑：Emily 1 逻辑回归和决策树分类比较 昨天的推送机器学习：对决策树剪枝，分析了决策树需要剪枝，今天再就这个话题，借助 sklearn 进一步分析决策树分类和回归时过拟合发生后，该如何解决的问题。 上周推送的机器学习：谈谈决策树，介绍了利用逻辑回归算法，二分类一个拥有2个特征的数据集，模拟的结果如下所示： 从结果中可以看出，逻辑回归的分类效果
相关文章
- 1. 机器学习《决策树回归》
- 2. 【机器学习】分类决策树与回归决策树案例
- 3. 决策树(分类树、回归树）
- 4. 机器学习--CART分类回归树
- 5. 6.sklearn（机器学习）—简介分类和回归
- 6. 决策树3-CART分类回归树
- 7. 机器学习_决策树_分类
- 8. 机器学习——决策树（分类）
- 9. 【机器学习】决策树详解之分类与回归树（CART）
- 10. 机器学习--决策树之回归树及剪枝算法
- 更多相关文章...
- • Redis内存回收策略 - Redis教程
- • IP地址的格式和分类 - TCP/IP教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 机器学习《决策树回归》
- 2. 【机器学习】分类决策树与回归决策树案例
- 3. 决策树(分类树、回归树）
- 4. 机器学习--CART分类回归树
- 5. 6.sklearn（机器学习）—简介分类和回归
- 6. 决策树3-CART分类回归树
- 7. 机器学习_决策树_分类
- 8. 机器学习——决策树（分类）
- 9. 【机器学习】决策树详解之分类与回归树（CART）
- 10. 机器学习--决策树之回归树及剪枝算法