吴恩达机器学习代价函数一

要求最好的拟合函数,就要使得代价函数最小的拟合函数 1.拟合函数 h(x)=θ1.x+θ2 为了使函数可视化,这里令θ2=0,h(x)=θ1.x 2.代价函数 J(θ1)=1/2m(∑i=1i=m(h(X)-y)2),也就是求最小平方差的和,这里的m是训练集的个数 3.模拟训练集 (1,1),(2,2),(3,3)
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