最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不只限于讲执行计划。
网上的SQL优化的文章实在是不少,说实在的,我也曾经处处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,不少不少,还有不少人拿出仅几S甚至几MS的时间差的例子来证实着什么(有点好笑),让许多人不知道其是对仍是错。而SQL优化又是每一个要与数据库打交道的程序员的必修课,因此写了此文,与朋友们共勉。
谈到优化就必然要涉及索引,就像要讲锁必然要说事务同样,因此你须要了解一下索引,仅仅是索引,就能讲半天了,因此索引我就不说了(打不少字是很累的,何况我也知之甚少),能够去参考相关的文章,这个网上资料比较多了。
今天来探索下MSSQL的执行计划,来让你们知道如何查看MSSQL的优化机制,以此来优化SQL查询。
--DROP TABLE T_UserInfo----------------------------------------------------
--建测试表
CREATE TABLE T_UserInfo
(
Userid varchar(20), UserName varchar(20),
RegTime datetime, Tel varchar(20),
)
--插入测试数据
DECLARE @I INT
DECLARE @ENDID INT
SELECT @I = 1
SELECT @ENDID = 100 --在此处更改要插入的数据,从新插入以前要删掉全部数据
WHILE @I <= @ENDID
BEGIN
INSERT INTO T_UserInfo
SELECT 'ABCDE'+CAST(@I AS VARCHAR(20))+'EF','李'+CAST(@I AS VARCHAR(20)),
GETDATE(),'876543'+CAST(@I AS VARCHAR(20))
SELECT @I = @I + 1
END
--相关SQL语句解释
---------------------------------------------------------------------------
--建汇集索引
CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--建非汇集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
--删除索引
DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
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--显示有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO ON
--关闭有关由Transact-SQL 语句生成的磁盘活动量的信息
SET STATISTICS IO OFF
--显示[返回有关语句执行状况的详细信息,并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL ON
--关闭[返回有关语句执行状况的详细信息,并估计语句对资源的需求]
SET SHOWPLAN_ALL OFF
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请记住:SET STATISTICS IO 和 SET SHOWPLAN_ALL 是互斥的。
OK,如今开始:
首先,咱们插入100条数据
而后我写了一个查询语句:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
选中以上语句,按Ctrl+L,以下图
这就是MSSQL的执行计划:表扫描:扫描表中的行
而后咱们来看该语句对IO的读写:
执行:SET STATISTICS IO ON
此时再执行该SQL:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消失栏显示以下:
表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读1 次,物理读0 次,预读0 次。
解释下其意思:
四个值分别为:
执行的扫描次数;
从数据缓存读取的页数;
从磁盘读取的页数;
为进行查询而放入缓存的页数
重要:若是对于一个SQL查询有多种写法,那么这四个值中的逻辑读(logical reads)决定了哪一个是最优化的。
接下来咱们为其建一个汇集索引
执行CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
而后再执行SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
切换到消息栏以下显示:
表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读2 次,物理读0 次,预读0 次。
此时逻辑读由原来的1变成2,
说明咱们又加了一个索引页,如今咱们查询时,逻辑读就是要读两页(1索引页+1数据页),此时的效率还不如不建索引。
此时再选中查询语句,而后再Ctrl+L,以下图:
汇集索引查找:扫描汇集索引中特定范围的行
说明,此时用了索引。
OK,到这里你应该已经知道初步知道MSSQL查询计划和如何查看对IO的读取消耗了吧!
接下来咱们继续:
如今我再把测试数据改变成1000条
再执行SET STATISTICS IO ON,再执行
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID='ABCDE6EF'
在不加汇集索引的状况下:
表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读7 次,物理读0 次,预读0 次。
在加汇集索引的状况下:CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读2 次,物理读0 次,预读0 次。
(其实也就是说此时是读了一个索引页,一个数据页)
如此,在数据量稍大时,索引的查询优点就显示出来了。
先小总结下:
当你构建SQL语句时,按Ctrl+L就能够看到语句是如何执行,是用索引扫描仍是表扫描?
经过SET STATISTICS IO ON 来查看逻辑读,完成同一功能的不一样SQL语句,逻辑读
越小查询速度越快(固然不要找那个只有几百条记录的例子来反我)。
咱们再继续深刻:
OK,如今咱们再来看一次,咱们换个SQL语句,来看下MSSQL如何来执行的此SQL呢?
如今去掉索引:DROP INDEX T_UserInfo.INDEX_Userid
如今打开[显示语句执行状况的详细信息]:SET SHOWPLAN_ALL ON
而后再执行:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
看结果栏:结果中有些具体参数,好比IO的消耗,CPU的消耗。
在这里咱们只看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Table Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo]), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)))
Ctrl+L看下此时的图行执行计划:
我再加上索引:
先关闭:SET SHOWPLAN_ALL OFF
再执行:CREATE CLUSTERED INDEX INDEX_Userid ON T_UserInfo (Userid)
再开启:SET SHOWPLAN_ALL ON
再执行:SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE USERID LIKE 'ABCDE8%'
|--Clustered Index Seek(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), SEEK:([T_UserInfo].[Userid] >= 'ABCDE8' AND [T_UserInfo].[Userid] < 'ABCDE9'), WHERE:(like([T_UserInfo].[Userid], 'ABCDE8%', NULL)) ORDERED FORWARD)Ctrl+L看下此时的图行执行计划:
Ctrl+L看下此时的图行执行计划:
在有索引的状况下,咱们再写一个SQL:
SET SHOWPLAN_ALL ON
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
查看StmtText:
SELECT * FROM T_UserInfo WHERE LEFT(USERID,4)='ABCDE8%'
|--Clustered Index Scan(OBJECT:([student].[dbo].[T_UserInfo].[INDEX_Userid]), WHERE:(substring([T_UserInfo].[Userid], 1, 4)='ABCDE8%'))
Ctrl+L看下此时的图行执行计划:
咱们再分别看一下三种状况下对IO的操做
分别以下:
第一种状况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读7 次,物理读0 次,预读0 次。
第二种状况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读3 次,物理读0 次,预读0 次。
第三种状况:表'T_UserInfo'。扫描计数1,逻辑读8 次,物理读0 次,预读0 次。
这说明:
第一次是表扫描,扫了7页,也就是全表扫描
第二次是索引扫描,扫了1页索引,2页数据页
第三次是索引扫描+表扫描,扫了1页索引,7页数据页
经过比较,嘿嘿,很容易的看出:第二种第三种写法在都有索引的状况下,like有效的使用索引,而left则不能,这样一个最简单的优化的例子就出来了,哈哈。
在我举的例子中,用的是汇集索引扫描,字段是字母加数字,你们能够试试看纯数字的、字母的、汉字的等等,了解下MMSQL会如何改变SQL语句来利用索引。而后再试试非汇集索引是什么状况?用不用索引和什么有关?子查询MSSQL是如何执行?IN用不用索引,LIKE用不用索引?函数用不用索引?OR、AND、UNION?子查询呢?在这里我不一一去试给你们看了,只要知道了如何去看MSSQL的执行计划(图形和文本),不少事情就很明朗了。
大总结:
实现同一查询功能的SQL写法可能会有多种,若是判断哪一种最优化,若是仅仅是从时间上来测,会受不少外界因素的影响,而咱们明白了MSSQL如何去执行,经过IO逻辑读、经过查看图示的查询计划、经过其优化后而执行的SQL语句,才是优化SQL的真正途径。
另外提醒下:数据量的多少有时会影响MSSQL对同一种查询写法语句的执行计划,这一点在非汇集索引上特别明显,还有就是在多CPU与单CPU下,在多用户并发状况下,同一写法的查询语句执行计划会有所不一样,这个就须要你们有机会去试验了(我也没有这方面的太多经验与你们分享)。
先写这些吧,因为我对MSSQL认识还很浅薄,若有不对的地方,还请指正。