原来神经网络的损失函数也是网络的一部分

上图证明,权重的导数和误差有某种关系,计算的时候也会用到,也就是说误差可以通过某种函数表达权重导数,导数的反导就是这个函数 所以神经网络的loss函数非常重要, 直接影响神经网络的结构和物理意义,虽然我们无法理解这个网络物理意义 arc_face直接证明了loss和神经网络的关系,

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