基于SVM进行文本分类

最近一段时间在写关于情感分析方面的论文，用到了SVM做为分类算法进行情感分类。

我选用了著名的SVM开源工具包libSVM,果真效果不错。因为LibSVM的输入语料格式有必定的要求。故有时候怎样把咱们的训练语料转换成LibSVM的输入语料格式，是一个比较麻烦的事情。

在作这个的过程当中我也遇到了挺多麻烦的事情的，好比刚开始的时候，我把同一类的样例放在了一个，出现的结果是libSVM没法进行准确分类。。。搞了很久都不知道是什么缘由，后来终于明白了。后面我将写写是用libSVM的一些心得。

我把基于SVM进行文本分类的程序整理了一下，如今跟你们分享下，由于该程序用到了中科院的分词工具ICTCLAS，及LibSVM，请你们自行到他们的官网下载。只要您按照我文本分类程序中readme文本分类的主要流程.txt 的说明一步一步完成的话，就能够进行文本分类。因为急着写论文，下一阶段我将写个批处理文件，让是用跟容易。

 

若是您的论文实验中使用到了个人工具，那将是个人荣幸。也麻烦您发邮件告诉我一下，把您的论文题目发给我。很但愿与您交流学习。共同进步。若是您在使用有什么问题请及时联系我。

 

我目前的主要研究包括情感分析、网络金融信息挖掘。若是您对这方面也感兴趣的话，但愿多多交流。个人e-mail: jpshen2008@gmail.com 。

文本分类程序（利用libSVM）V2.0.rar  已经上传，感谢你们的使用及给我提出的宝贵建议。