52.RocketMQ 事务

时间 2019-12-14

原文原文链接

今天的博客有点多，由于前几天一直用笔记录，今天都补上了。后面的博客先停一段时间，后面还有dubbo、storm、kafka、solor、nginx、keepalived、fastdfs等内容，只是由于最近准备跳槽，停更一段时间，等到新公司后再继续更新。java

场景1：支付宝转1w到余额宝，支付宝扣了1w，服务挂了怎么办？余额尚未加上nginx

场景2：订单系统和库存系统如何保持一致服务器

若是是本地的话很好解决网络

begin transaction
　　update 支付宝 - 1w;
　　update 余额宝 + 1W;
end transaction
用Spring的话，方法上加 @Transaction注释

那若是是跨系统的呢？该如何解决？并发

有一种思路是这样的：分布式

client发送转帐请求给事务协调器
事务协调器先发送扣款请求给支付宝，返回执行结果（这时并无提交）
事务协调器在发送加款请求给余额宝，返回执行结果（这时也没有提交）
事务协调器看两个执行结果都返回OK 就执行第四步，提交2和3没有提交的更新请求。

可是这个有个问题，那就是性能很受影响，主要卡在事务协调器这里。ide

RocketMQ的实现方式以下（图片来自网络）：性能

支付宝先生成扣款信息 --> 消息队列 --> 余额宝消费消息atom

发送消息：spa

 1 import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
 2 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
 3 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
 4 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer;
 5 import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
 6 
 7 
 8 /**
 9  * 发送事务消息例子
10  * 
11  */
12 public class TransactionProducer {
13     public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
14 
15         TransactionCheckListener transactionCheckListener = new TransactionCheckListenerImpl();
16         TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("please_rename_unique_group_name");
17         // 事务回查最小并发数
18         producer.setCheckThreadPoolMinSize(2);
19         // 事务回查最大并发数
20         producer.setCheckThreadPoolMaxSize(2);
21         // 队列数
22         producer.setCheckRequestHoldMax(2000);
23         producer.setTransactionCheckListener(transactionCheckListener);
24         producer.start();
25 
26         String[] tags = new String[] { "TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE" };
27         TransactionExecuterImpl tranExecuter = new TransactionExecuterImpl();
28         for (int i = 0; i < 100; i++) {
29             try {
30                 Message msg = new Message("TopicTest", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
31                     ("Hello RocketMQ " + i).getBytes());
32                 SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, tranExecuter, null);
33                 System.out.println(sendResult);
34 
35                 Thread.sleep(10);
36             }
37             catch (MQClientException e) {
38                 e.printStackTrace();
39             }
40         }
41 
42         for (int i = 0; i < 100000; i++) {
43             Thread.sleep(1000);
44         }
45 
46         producer.shutdown();
47 
48     }
49 }

执行本地事务

 1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
 2 
 3 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionExecuter;
 4 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
 5 import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
 6 
 7 
 8 /**
 9  * 执行本地事务
10  */
11 public class TransactionExecuterImpl implements LocalTransactionExecuter {
12     private AtomicInteger transactionIndex = new AtomicInteger(1);
13 
14 
15     @Override
16     public LocalTransactionState executeLocalTransactionBranch(final Message msg, final Object arg) {
17         int value = transactionIndex.getAndIncrement();
18 
19         if (value == 0) {
20             throw new RuntimeException("Could not find db");
21         }
22         else if ((value % 5) == 0) {
23             return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
24         }
25         else if ((value % 4) == 0) {
26             return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
27         }
28 
29         return LocalTransactionState.UNKNOW;
30     }
31 }

服务器回查客户端（这个功能在开源版本中已经被咔掉了，可是咱们仍是要写，否则报错）

 1 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
 2 
 3 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.LocalTransactionState;
 4 import com.alibaba.rocketmq.client.producer.TransactionCheckListener;
 5 import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;
 6 
 7 
 8 /**
 9  * 未决事务，服务器回查客户端
10  */
11 public class TransactionCheckListenerImpl implements TransactionCheckListener {
12     private AtomicInteger transactionIndex = new AtomicInteger(0);
13 
14 
15     @Override
16     public LocalTransactionState checkLocalTransactionState(MessageExt msg) {
17         System.out.println("server checking TrMsg " + msg.toString());
18 
19         int value = transactionIndex.getAndIncrement();
20         if ((value % 6) == 0) {
21             throw new RuntimeException("Could not find db");
22         }
23         else if ((value % 5) == 0) {
24             return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
25         }
26         else if ((value % 4) == 0) {
27             return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
28         }
29 
30         return LocalTransactionState.UNKNOW;
31     }
32 }

到这就完了，为何只介绍发送不介绍接收呢？由于一旦消息提交到MQ就不用管了，要相信MQ会把消息送达consumer，若是消息未能被成功消费的话，那么Producer也会回滚

如何保证分布式系统的全局性事务？

由于阿里在3.2.6版本后，砍掉了消息回查的功能，也就是consumer端是否成功消费，Producer端并不知道，因此若是要保证全局性事务，咱们要有本身的实现机制：