理解神经网络中的目标函数

本文面向稍有经验的机器学习开发者，来自微软的 Lars Hulstaert 在文中为我们介绍了训练神经网络的几种目标函数。 介绍 本文的写作动机有以下三个方面： 首先，目前有很多文章都在介绍优化方法，比如如何对随机梯度下降进行优化，或是提出一个该方法的变种，很少有人会解释构建神经网络目标函数的方法。会去回答这样的问题：为什么将均方差（MSE）和交叉熵损失分别作为回归和分类任务的目标函数？为什么增加

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