机器学习初识 梯度下降&概率分类模型&逻辑回归

机器学习初识 梯度下降&概率分类模型&逻辑回归 基础概念 监督学习 ：Supervised Learning 数据具有标签 需要大量的训练集，输出即标签 半监督学习：Semi-supervised Learning 数据少量有标签，大量无标签 非监督学习：Unsupervised Learning 数据无标签 迁移学习：Transfer Learning 结构化学习：Structured Lear

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