正则化 Dropout 与过拟合

正则化器的使用 正则化器允许在优化过程中对层的参数或层的激活情况进行惩罚。 网络优化的损失函数也包括这些惩罚项。 惩罚是以层为对象进行的。具体的 API 因层而异，但 Dense，Conv1D，Conv2D 和 Conv3D 这些层具有统一的 API。 正则化器开放 3 个关键字参数： kernel_regularizer: keras.regularizers.Regularizer 的实例 b

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